大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于挖掘机定律的问题，于是小编就整理了2个相关介绍挖掘机定律的解答，让我们一起看看吧。
当年投入巨大精力学习的数理化，现在连最简单的题目都不会了，这些知识对人生有什么意义？
这是典型的过河拆桥思维。
上了楼，梯子就没有用了吗？帮了忙，兄弟就没有用了吗？考了试，知识就没有用了吗？
好多人都有这样的认识：你以前吃的饭对现在好像是没有用的，但它已经成为了你身体的一部分了，如果没有以前的积累，那么现在的你是如何成长起来的。想想你自己通过高考选择了不一样的人生，但是如果高考或者中考中自己在数理化方面完全不懂，你又哪会有这样的机会来选择。所以我们不能够卸磨杀驴，不能够过河拆桥，不能够狡兔死、是走狗，烹飞鸟、尽良弓藏。数理化也是我们成长的功臣，即便可能不能为我们增加收入，也不能将其贬得一无是处。
还记得当年流行的那句话吗？学好数理化，走遍天下都不怕！如今就业率最好专业的全都是和数理化相关的专业，比如智能机器人技术、通讯技术、大数据技术等等。不是数理化没有用，而是自己没有在数理化这条路上走下去。即便没有从事数理化方面的工作，生活中依然是离不开数理化的。
先说数学。无论你是买卖东西还是收发工资，都是离不开数学计算，如果连加减乘除都不会了，你岂不是做生意赔本、发工资出错，生活成为一团乱麻。如果用了加减乘除，又怎么能说学数学没有什么意义。如果将来有了孩子，可以给孩子辅导数学作业，如果高中的不会，小学的总会吧，怎么能说学数学没有意义？
物理化学生活中也是离不开的，不论是和孩子做做科技小发明，还是解释线路老化了，是因为它发生了氧化反应，或者说十万个为什么里面和物理化学相关的问题，你可以在孩子面前展现自己博学多才的那一面啊。孩子佩服的小眼神盯着你，多么的幸福啊，对吧？😜
过河拆桥要不得，我们还是要做一个求知求真的人，坚决不做反智者。
我们在初中都学过数学、物理、化学、生物等学科，而且理科一度被高度重视，当时流行“学好数理化，走遍天下都不怕”的说法，出现了重理轻文的教育现象。很多学生纷纷涌入学数理化的大军当中，为了理科考个好成绩，为了孩子顺利升学，家长投入很多时间和精力。数理化被异化为考学的敲门砖，已失去学科教学的意义。到最后，随着学生考学的结束，这些理科知识逐渐被淡忘，最后连基本的概念、定理都忘记了，最简单的题都不会做了。
学习数理化的意义不是学习学科知识本身，作为考试工具就更不对了。学数理化的意义是培养学生的理性思维和创新能力，通过学习掌握学习和思考的方法，培养对某些学科的学习兴趣，将来走进更高级的学科殿堂，这才是开设数理化学科的意义。
学生没有或没完全掌握理科或文科知识并不一定影响他的人生发展，倒是没有理性思维或没有情商教育才对人生的发展不利，著名科学家爱因斯坦说过：教育就是一个人把在学校所学全部忘光之后剩下的东西。那剩下的是什么？其实就是被深刻掌握的思维、方法和兴趣，这些才对一个人的人生有意义，至于知识本身，对人生活和事业的影响不能说完全没有，但意义不大。
我是回首悠心，中学资深教师，愿意和教育人探讨教育问题，关心国家教育事业，如果有看法和不同见解，欢迎共同切磋和交流
数理化的学习其实是一个训练自己逻辑思维的能力。
在你生活和处理问题时，很多人会受到感性的驱使，而逻辑能力较强的人，对事物的掌控，内在的规律等等都能更好的 梳理和解决。
所以你学习的这些知识，其实内化成了你生活的一部分。
就像世界上唯一不知道水存在的，是鱼，因为这就是他们生活的地方，它们无法感受到，但水却依然如此重要。
所以解题是一种逻辑外显的模式，就像你现在从冰箱里拿出一块牛肉，它需要时间解冻，当它重新启动之后，依然还是美味可口。
只需要给自己一点时间，你一定能重新掌握这些。
加油！
希望对你有所帮助
这么看:
一是当年花费巨大精力钻研的数理化知识，实际上很多人现在还在用着，当教师的，做科研的，搞设计的，计算机，通讯的……无时无刻都在使用着……其他人，也在不由自主的使用……
二是要是有心人的话，做个普通工人，农民，商人也会使用的……与实际生活密切关联，生活处处是数理化……只是我们没有感觉到而已……
三是我们花这么多年研究数理化，实际是训练了我们的思维能力，不是为做题而做题……分析，思考，逻辑推理，声光化电……是思维品质的锻炼，不是死知识的积累……数理化教会了我们认识世界，改造世界的方法……思路……是拿了一把金钥匙……
四是为何名校的毕业生只要做一项工作，总比普通人要多一些思路，方法，就是数理化的历练……
五是我们平时要是有时间，还要多多演练一下我们曾经熟练掌握的解题方法，也是一个生活的乐趣……
总之，当年学习的数理化非常有用，生活的每时每刻都在运用，尤其是，思考问题，解决问题，让我们更加严密，一环扣一环，既有大局意识，又有细节打磨……益处多多……
我能感受和想到的，就是态度吧，也即你对这类事物的反应，应该是得以保留至现在的
其实，九年义务教育和高考，对于我来讲，它们更像是一系列步入社会，开启人生正式旅途前的挑战，无论如何那一段的经历都为之后的人生旅程打下了基础。我觉得那些我都扛过来了，也通过那段经历找到了自己相较于别人的大概水平，就算当时的知识因为许久不用忘记了，但不会影响我对曾经的自己的判断，只会影响对现在的自己的判断，而现在的我，在工作和生活上的努力，是否提高了自己现在的水平呢？
不知这么讲，是否能帮助你解惑前行
为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？
人工智能继承的是来自计算机系统的算力和其他优势。计算机算力本来就是人类不能比拟的，这给人一种人工智能超过人类，比人聪明的错觉。
实际上，人工智能本身远没有达到人类大脑的程度，更何况有医学研究称人脑利用率还没有达到30%。人工智能被创造出来确实是为了帮助人类分担一些工作，但实际上目前的水平，和其能够应用的领域大多是传统计算机算力擅长的事情罢了。
人工智能本质上还是算法，数学和统计学。其特点是不会产生情感，需要大量输入数据以及数据预处理，这和人类是有差别的。在没有把人类大脑研究透彻之前，人工智能不会有质的飞跃。
我们先把谁比谁聪明的事情放一边，换个角度来思考。
其实本质上就像是3000多年前人类要创造青铜器一样，因为那个时候随着社会的发展，石器已经无法满足人们的生产需求。
而20世纪中期，同样是由于工业生产已经逐渐达到了瓶颈，并开始制约社会的进一步发展，创造更好的“工具”成为了人们迫切的需求。
所以人们之所以要创造出“工具”，恰恰是这个工具可以做好人类做不好的事情。
人工智能就是要完成人力所不能及的海量“计算”任务，才有存在的价值。
从这个角度来讲，人工智能只有比人“聪明”才有“生存”的资格。
所以六十年来，每当人们发现人工智能对社会生产作用不大时，这个领域就进入了寒冬，直到2016年AlphaGo出现再次点亮了人们的眼球。
人工智能在既定规则的领域比如围棋，象棋之类的，由于计算机算力强大，远远能超过人类的大脑，但是对于创造性的或者无约束环境类场景，就不行了，最简单的例子，高速上的无人驾驶车谁敢去坐就要谁的命。
你现在就觉得人工智能比人类聪明？那以后你可能更会吃惊了。
人工智能这个概念是1956年，也就是第一代计算机诞生十年之后在美国的达特茅斯夏季会议上提出的，刚提出时的确引发了人们的追捧，很快人们就发现，人工智能在当时完全是一个不可能实现的梦，这是因为人工智能的发展需要三大核心要素：算法、算力和大数据。这在第二代晶体管计算机刚刚问世，互联网的前身阿帕网还要在十几年后才会诞生的20世纪60年代，只能存在于科幻小说中。
在摩尔定律的催动下，人类一次次的冲动又一次次的失望，人工智能实实在在的经历了三起三落，即便如此，在2016年，仅仅经过60年的进化，阿尔法狗就轻松的击败了人类顶尖的围棋棋手。
其实道理也很简单，即便是再超常的人类大脑，其计算能力和记忆能力也有一个天花板，但是对于人工智能来说，只要有足够的硬件、算法和数据，无论是记忆力还是运算力都是没有穷尽的，何况即便是指甲大小的芯片，其算力也大大高于当前的人类了。众所周知，阿尔法狗与李世石的对弈成绩是4：1，但很少有人知道，在与李世石交手前，它已经自我对弈了3000万盘棋，这是人类几辈子都无法完成的事情，而就在阿尔法狗输棋的那天晚上，它又自己左右互搏，自我对弈了100万盘棋，从此李世石再也不是敌手。
之后不服气的柯洁再来挑战阿尔法狗，被其3:0轻松斩于马下，柯洁很沮丧，但他当时并不知道，在他面前的这个阿尔法狗已经不再是战胜李世石的那个阿尔法狗了，我简单的介绍一下这几个版本：在于李世石对弈的同时，初始版本的AlphaGo进化出了AlphaGo lee（阿法李）4:1将李世石击败，40天后它进化出了AlphaGo MASTER（阿法马）3:0轻松击败了柯洁，至此AlphaGo金盆洗手，不屑与人类对弈，而是隐居苦修，自我超越，终于大彻大悟，进化出了目前的最强版本AlphaGo Zero（阿法零或者阿法元）。
这样说你也许就明白了，起码在这个领域，人类已经再也不是人工智能的对手了。
随后，人工智能就进入到更复杂的游戏领域，在星际争霸中狂虐人类对手……
如果与未来相比，现在的人工智能就是个渣……因为量子计算来了。
很多人都知道，人工智能分为弱人工智能，强人工智能和超人工智能，现在的阿尔法狗算是第二代人工智能，处于弱人工智能的中等偏下的位置，离强人工智能还差的很远，科学家说的强人工智能指的是真正能推理和解决问题，有知觉的和自我意识，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系，有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
无论是谷歌宣布实现“量子霸权”（如果你知道量子霸权的定义你就会疯掉）还是IBM宣布53个量子位的量子计算机商用，都意味着量子计算机已经开始登上历史舞台，一旦量子计算真正可以实用了，等于解封了制约人工智能最大的短板：算力！这是因为由于发热的问题，摩尔定律已经接近停滞，而量子计算将超几何级的实现人类或者说人工智能算力的提升。
人工智能是人类制造出来的，按照人类的想法去帮人类完成人类无法完成的智力劳动的，从这个角度看，人工智能理所应当比人聪明；但是人工智能的聪明是范围狭窄的、受限的。
人工智能是工具，像挖掘机、火车、飞机一样的工具
人工智能是人类制造出来的工具，我们制造出来工具就是为了完成人类无法完成的事情。一台最小号的挖掘机能够一勺挖起最强壮的人类无法背负的泥土，最慢的火车、汽车从A城到B城的能力也超过人类，飞机更是能让人类实现千万年来的飞天梦想；他们是工具，能力远超人类。人工智能拥有人类无法比拟的算力、存储量，但是到目前为止，它所思考的、所存储的全部是人类让它帮忙思考的，存储的。
人工智能在很多方面还在追赶人脑
AlphaGo对局李世石时，有人做了这样一个计算，李世石消耗一杯咖啡的能量(约24瓦)，而这个过程中，AlphaGo消耗了足足233千瓦的能量，消耗能量比在万倍；而且这个李世石，他还不至于一个旗手，他还能够开车、走路、吃饭、约会。
机器学习无法突破人类划定的规则
人工智能目前的主要进化方式叫机器学习，是我们给他设定一个领域，然后给它喂大量的数据，它根据喂的数据，利用算法找出规则，找到碰到这个领域的问题时候的最优解。他不具备人的几个特征“对未知领域的决断力”、“在未知领域的创造力”。譬如“微软小冰”，在各个聊天平台聊了这么久了，说气话还是无厘头，缺跟弦。它具有非凡的算力和记忆力，但是直到有一天它自发的问到“我是谁？我在哪里？我想干什么？”之前，都还只是我们的工具，那一天，至今还看不到。
到此，以上就是小编对于挖掘机定律的问题就介绍到这了，希望介绍关于挖掘机定律的2点解答对大家有用。